O21:“算法的透明度是民权问题”5

所属分类 市场  2017-09-09 19:06:17  阅读 63次 评论 163条
国家平台TransAlgo,正在建立监测算法面试的潜在偏见与他的经理,Nozha Boujemaa面试通过帕洛玛索里亚在20:42 2017年5月2日发布 - 更新02 2017年5月9:45 pm阅读时间5分钟根据自定义推荐系统的标准工作? Google会将搜索结果归类为中性吗?算法在我们的数字日常生活中无处不在,决定了我们在网上购物平台,社交网络或搜索引擎上看到的内容。了解工作机制至关重要,以确保它们符合消费者的利益,公民权利Nozha Boujemaa,专业科学的数据要做到这一点,研究在全国学院的主任在计算机与控制研究(INRIA说, ),于12月被控2016年透明度和算法和数据问责开始TransAlgo平台,在法律规定的数字共和国她的苏醒解释该项目及其在接受采访时的问题,延伸他在会议上的讲话“大数据,代码......如何利用新技术的繁荣”,在我们的活动O21 / 21世纪移动,组织4日和5日在巴黎TransAlgo大料从观察,有一个信息侧公民或消费者,以及其他数字平台之间以及在几个方面的不对称诞生采用推荐系统当在平台上向我们推荐产品时,它是否忠实于我们的跟踪记录,它使我们能够实现个性化服务 - 这是相当有趣和有用的 - 或者它取决于此推荐服务来源的供应商库存?目前,我们没有这方面的信息另一个例子,不稳定的定价:当我们浏览网页预订机票或酒店房间时,我们并不是都提供相同的价格,不同,尤其是取决于位置或预订总局竞争,消费和欺诈控制(DGCCRF)的时间要了解有无分类引擎是基于客观标准设计或没有它似乎不幸的是,到目前为止已找到的第二个选项然后,当一个步行,汽车或公共交通的应用程序为我们提供旅行时,我们保证它在距离上是最佳的及时或是一个带我们通过商业兴趣点的旅程?最后,搜索引擎的排名,如谷歌,并不总是中性的:有品牌的协议可以改变的消费者信息最初的顺序,目标是将一个资源中心,对是否存在的算法和数据多讲,大家都不说话总是相同TransAlgo将使广大市民的教育在线门户,谁将会解释为什么透明度是重要的,定义某些概念,如忠诚度和公平性算法,这就是为什么我不只是科学家,数学家和计算机科学家也社会学家,经济学家和律师所包围,最终,我们的想法是开发工具,也就是算法,来监控算法的可能偏差。为此,我们将资助博士和博士后vailleront与那些从用户接受投诉,因为DGCCRF我们也想提供一个讨论和测试工具算法的论坛,每个人都可以下载,我们几乎是在全球的先驱是与数据透明度实验室在麻省理工学院,西班牙电信,AT&T和Mozilla的工作,不像自己不开发的平台,他们组织的会议周期,基金论文和这一个简单的原因:法律的数字共和国存在于法国,没有其他TransAlgo诞生于对测量工具的需求,这将允许法国律师执行这项法律这不是数据,而是同意,使用,所有权和信心在服务这是可通过数字服务的设计师,如何使用的数据量的问题出于什么目的,为什么这个选项被推荐给我们,什么标准不,这是在大数据和人工智能的算法做不好或不太准确的方式使用民主的问题,有可能是一个在数据或使用的参数,造成歧视技术可以包括或排除通常,提供个性化服务的推荐机制的偏见是忠于消费者反之,当推荐优化资源或股票卖方,它忠于后者,但对消费者不公平如果我们可以衡量数字服务没有不是他说的去做,我们得到非忠诚例如衡量,它是合理的问,为什么一个应用程序手电筒应用访问手机的地址簿中没有算法这是偏见,这些都是谁可能有时不光彩,有时没有,这就是为什么我们谈论的道德标准设计:这是谁开发了这些算法有时不能说明一切的人的动机他们在我们将开发将试图理解这些数字服务的行为,他们所使用的标准算法进行编码,一路逆向工程[“复古工程以”一学习活动对象来确定内部操作或制造方法]例如,在某些国家,它是合法的,该算法考虑种族或的GeOG的raphic例如,在法国这是挑战:确保算法遵守法国法律和关于社会网络道德规则,领域很宽,我们将重点放在事实核查也就是说,开发工具,以检查信息网上流传作为平台后学士学位录取的算法,让学生,使他们的誓言揭幕真实性定向高等教育,它也计划:

作者:秘疽睿

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