Batvox,帮助识别Cahuzac Post博客声音的软件

所属分类 专栏  2017-03-13 15:12:04  阅读 146次 评论 120条
<p>AFP PHOTO / FRANCOIS GUILLOT杂志01net,专门从事新技术,称这使警方查明,在他承认电话录音卡于扎克杰罗姆的声音软件操作有一个帐户在瑞士未申报Mediapart十二月Batvox发表了这个记录,“在声学技术最终的”,是一家专业从事软件与波自己的图形比较的任何声音,一个参考记录在卡于扎克杰罗姆的情况下, ,该参考值将是接受采访或演讲“既可以用英语记录,西班牙语,阿拉伯语或法语,并将其与其他语言的声音相比,”菲利普·芬奇说01net,市场营销和销售Batvox的出版商Agnitio强调其软件的准确性Car Batvox对待一个声音,无论语言如何Ë作为DNA痕迹或指纹为了使这种比较,技术人员法医位于意库里,里昂附近,在IT的中央部门和技术的痕迹(SCITT)有首先要“清理”原始录音,以次充好这是消除的最大背景噪音和不完善之处,然后检查已被翻译成平面波,用卖软件商业最后,通过Batvox的工厂通过了这个软件通常被用来识别沉积在回答他还担任九月赎金通过比较分析格雷戈里案件的乌鸦的声音SCITT警察维护语音数据库,以比较任何可被他们自己的调查员用作证据的录音</p><p>尔斯举报此内容不合适呃,在Bettancourt外遇电话交谈与萨科齐用此仪器或不能使用它作为对社会主义者</p><p>两个重量,两个措施,萨科齐仍然存在!快点判断!!!!!!!!!!!!!!!!!始终夹板,很明显......对不起,你已经使用了你的惊叹号配额2013 S /是/是/的beautox这是不好的语法这是很好的UMP YOUNG细胞的斗争,以支持她的偶像!你为什么支持AUTANT SARKOZY ???它在这个层面嘲笑人格崇拜!呃,我一直以为是你,细胞雏鸭UMP我们更倾向于认为你是一个古老的巨魔发霉UMP除非你是一个无能这确实闲来无事他妈的她的天,你的谩骂是荒谬的所有情况下,对任何在笑,也不要骗不了任何人的空气,笨蛋和BIM!学会写作!请注意,在这5年之后,提前退休的教师人数增加了十倍,这并不奇怪! “图形波”,“moulinette”,......确切地说,术语是精确和解释性的,技术变得清晰!记者决然的技术总是贫穷让我​​吃惊...... HTTP:// frwikipediaorg /维基/声像图的http:// frwikipediaorg /维基/声学和瞧!好的微分方程,dsp和其他奇迹!但是声音一直专注更普遍,因为它的声音形式研究的重要的词是“形式”连接到审美哲学好!可怜的卡于扎克,他没有机会是清楚的,但技术的类型是毫无疑问的语音数据最好的结果,因为在许多其他应用领域以及其他类型的现在的数据是通过自动学习catégorisateurs获得此类算法使用的基准数据,预测在语音数据的情况下,标签它的工作原理基于人类准备的数据的解构(将基频F_0,其调制,其F_1谐波F_2,...,F_k,如何由音素,等等,等等),这么多不同的线索来预测类别的标签(标签)学习的一切权力是模型学习找到什么什么阈值它们是重要的线索是最相关的,他们选择标签和......但是,除了技术问题,伦理难度票司法目的的基本分析是,这是*不*逼真相信每个声音独特的特点就像指纹(例如见本文来自法国等2012: HTTP: - 但希望总是暂时// wwwiafpa2012com / AbstracsPDF / FRENCH_PETERpdf),因此在一个情况下它不一定觉得(比较音)平时失明采用一种非常强大的技术(通过机器学习分类) - 以技术常识......在卡于扎克的情况下,让他交代,这并不重要......但这些测量仪器/去提防容易流产针对这样不能保证一定的分类绝对只有我在寻找与黑色文本上的暗灰色背景的新布局的博客是不是最容易阅读</p><p>我觉得很愉快,而@jipaide太恐怖了,我不知道为什么这种变化与“时尚”的Firefox扩展,你可以改变一个网站的视觉风格对我来说,我使用用深色背景相关的网站上显示的Flickr(HTTP:// userstylesorg /),使可用设置很多网站回答@Urchin(05042013下午4点32分):在“磨”一词比较适合,C计算机行话它可能是在这种情况下“数据处理”,“程序执行”,“行为的算法”,东“在多遍的通道,”或任何其他更多的技术和更精确的“磨”一词有本笔记博客是通用的几种类型的治疗优势,我认为如果我们特定类型的信用卡交易处理和算法,没有</p><p>绳在维基的定义:4(一般)文本文件分析器,将取代在控制这些命令的结果,文呼吁/保罗这太疯狂了那个可怜的记者新词可能会溢出上智达术语有时这种影响平庸计算机做出的俚语,有时她鲁特其隐喻使用它们不适当无法通过磨传递这样的数据,它正好相反,它是耐心终于设定,以确保记者认为,这种类型的软件是神奇甚至物理数据对比的软件应谨慎使用,这是一个术语错误,数据之间的一致性“绳”,当使用时,是这样的处理的上游,第一步骤或者,正如指出的Urchin是根美国,但它已被广泛的混乱则是缺乏使用比喻的,在“磨”是不是有效的,决定性的,以确保语音的一致性,并作出指控的罪名成立,她扩展了软件工程这个荒谬的信心,确保定罪DNA存在@保罗分析错误:明确“拉拢”是计算机专业术语我只是想强调如何这篇文章和空的内容仅仅是一个软件的名称,并从营销人的声明,这显然值得一读的......你会发现在HTTP正确答案:// frwikipediaorg /维基/声像,HTTP:/ / frwikipediaorg /维基/声学然后在HTTP:// frwikipediaorg /维基/%C3%Processeur_de_signal_num A9rique等等等等好微分方程,微处理器和计算机程序!但最重要的是,在“声”是“形式” CLA的概念,在这种情况下,声这使我们再到美学和哲学,不应该光顾穷人Cahuzac的😉@urchin我见邪恶的会来的课程傅立叶在这样一个博客,我们将它保留科技期刊文章并没有带来很多的解释,从程序的名称将是从分析声音频率,以识别产生声音的组织的属性:声带,气管,腔等</p><p>其几何形状是个人记录一个人的讲话几秒钟同样的程序对许多人来说,并评估各为给定记录相关方的作者的概率可以找到更多一点关于:HTTP :// wwwagnitioes / faqsphp id_faq = 6事实上,它比链接中的生物过程废话简单的就在那里证明声乐音是一个人的特点,因此,如果一个能该语音声控1 = 2,我们知道,声音1是由人X生产,然后将语音2也被人X产生,但比较音色1音色2,你不'没有必要知道■如何生成的语音1这是一个标准的学习过程:1)提取描述符注册必须清理,因为在记录其他噪声的电话,和通过一个repro相对于所说的话介绍不变,语调,...来表示压印2)学习,我们在说话人识别语音计算1的模型描述符,我们经常使用高斯的混合物,即试图从少量的椭圆形斑点3)鉴定,我们采取语音1的模型,它被施加到语音2的描述符的恢复数据,并绘制的似然性得分较高的得分越高,则确定语音声音2 1 =有选择在它被认为语音识别所以它足以Cahu-lamaindanslezac是唐纳德的声音的阈值(我们已经在做什么了</p><p>)他会像老年人那样愚弄pandore干得好!是的,但是没有,鲍勃...我)好,分配类别“音色1”是根据未成年人的数据的大量的算法试图得出相关梁二)确定算法设法归类为询问样本为III类),但错误毛骨悚然的情况下,当我们说这一类的“声音1”是M或Schnock Tartanpion夫人!这是因为人类的声音是一种过于简单的生理机制,无法提供足够的变异来以独特的方式表征一个人! IV)再次犯错是人(即国内市场):分类算法,但预计它是错误的解释范畴,因为不是prendres对声音的群体,我们认为它们是寻找,即识别人,但手段与前民主德国相同!你知道电影“他人的生活”......我们记录一切,我们倾听一切......勇敢!所以,让我们继续,我们将有一个独裁统治...... Batvox能否最终告诉我们谁在打电话给Nabilla</p><p>我想我也想发展与您在非洲建立伙伴关系,

作者:岳愠撂

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